Лишь несколько десятилетий назад, однажды изученная профессия, вероятно, обеспечивала место работы до заслуженного выхода на пенсию. Постоянно ускоряющееся технологическое развитие коренным образом изменило эту ситуацию. Были созданы новые специализации, часто со значительным потенциалом заработка. В то же время исчезает все больше и больше профессий — некоторые спонтанно, другие из-за растущих возможностей машин и программного обеспечения. Что стоит изучать и на чем специализироваться, чтобы иметь возможность найти хорошую работу?
Программирование
Программисты — действительно интересная профессиональная группа. С одной стороны, все больше и больше людей пытаются приобрести хотя бы базовые навыки, связанные с написанием кода. С другой стороны, у многих компаний есть большие проблемы с поиском действительно хорошего специалиста в этой области.
В результате даже начинающие программисты могут найти работу или заработать дополнительные деньги на небольших заказах, выполняемых в нерабочее время. Однако следует иметь в виду, что этот тип работы не обязательно будет таким большим, как это принято считать. Но это не должно препятствовать развитию ваших навыков в этом направлении, потому что знания в области программирования могут идеально гармонировать с другими областями знаний.
Хорошим примером этого является человек, достаточно эффективно работающий с PHP и JavaScript, и в то же время знакомый с основами SEO. Такой сотрудник идеально подойдет для задач, связанных с оптимизацией сайтов. Наличие дополнительного набора навыков должно быть признано некоторыми работодателями (в данном случае агентствами SEO / SEM). В некоторых ситуациях это может позволить вам выиграть у людей с большим опытом, но только в одной области.
Сочетание специализации это еще не все. Стоит подумать о конкретных нишах, которые имеют большой потенциал для дальнейшего развития. Большая часть присутствующих на рынке программистов выбирают определенный язык, поэтому люди, ищущие способ выделиться, могут подумать о конкретных приложениях. Даже если конкуренция все еще велика, это всегда будет дополнительным преимуществом в профессии. Примеры могут быть разными, от очень общих (кодировщик приложений для Android или iOS) до очень специализированных и требующих длительного обучения (например, программист, специализирующийся на технологиях, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом).
Некоторые из специальностей могут оказаться исключительно прибыльными. Примером этого является интерес работодателей к программистам, знакомым с технологией блокчейна. Несмотря на прямое соединение, функциональность распределенного реестра не следует отождествлять только с криптовалютами. Умные контакты и децентрализованные приложения могут в ближайшем будущем стать основой для многих инновационных коммерческих предприятий. С другой стороны, если кто-то следует за рынком, он всегда может начать углублять свои знания в определённой области.
Есть области, в которых можно предположить, что они не только не исчезнут, но станут еще более важными. Мы говорим о тестировании приложений, веб-сайтов или серверов — как с точки зрения поиска функциональных ошибок, так и проверок безопасности. В частности, этот последний аспект представляется очень перспективным, когда, с одной стороны, развивается Интернет, с другой — утечки данных грозят существенными штрафами, предусмотренными законом.
Аналитик
Все больше и больше вычислительных машин может в какой-то момент сделать будущее профессии аналитика прискорбным. Это уже чувствовали даже брокеры, люди, которые даже при очень быстрых решениях всегда будут медленнее, чем специализированные алгоритмы, эффективность которых постоянно улучшается. Однако там, где есть хотя бы какое-то время для того, чтобы сделать выводы, быстро растет спрос на специалистов, которые могут комбинировать несколько источников и типов данных.
Почему они не исчезают с рынка, а на самом деле становятся все более необходимыми? Причина тривиальна. Благодаря технологиям Big Data обрабатываются огромные информационные ресурсы. Настолько, что у большинства людей возникают проблемы с оценкой того, какие из них действительно важны, и как их применять в определенной области, например, для изучения тенденций или оптимизации процессов.
Что должен сделать аналитик? Помимо способности мыслить критически, он должен свободно владеть множеством инструментов, от Excel, через Google Analytics, до Statistica. Плюсом также будет отличное знание популярных систем баз данных, таких как MySQL, Firebird и PostgreSQL. Однако, он должен четко определять, являются ли отдельные данные непосредственно зависимыми друг от друга или только коррелируют и можно ли делать выводы и прогнозы.
Использование доступных инструментов для извлечения числовых данных — это только начало задач специалиста. Аналитик должен понимать их, уметь объяснять их коллегам и даже визуализировать для нужд лиц, принимающих решения, или клиентов. На практике, даже для людей с типично строгим мышлением это требует большого обучения, но взамен вы можете рассчитывать на хорошую работу в финансовых учреждениях, исследовательских центрах и компаниях, предоставляющих IT-отделах.
Специалист UX
Люди всегда ценили комфорт. Информационный поток, который нам предоставили социальные сети, а также жизнь в бегах, способствовал тому, что все, что неудобно, просто быстро отвергается. Это относится к плохо отформатированному тексту, неинтуитивным интерфейсам в приложениях или плохо оформленным меню на веб-сайтах. Таким образом, хорошее знание темы юзабилити все больше ценится.
Однако важно то, что одной теории UX недостаточно. Дизайнеры UX должны научиться использовать инструменты для анализа поведения пользователей, использующих веб-сайты (не только Google Analytics, но и такие ресурсы, как CrazyEgg и HotJar). Более того, они должны быть в состоянии планировать эксперименты A / B / X, использовать программное обеспечение, предназначенное для поддержки этих тестов, и знать, как проводить исследования, чтобы собранные данные были статистически значимыми. Все это означает, что обучение длится дольше, чем может показаться, но также дает много преимуществ на рынке труда.
Лучшие работодатели особенно заинтересованы в UX, которые также имеют графические навыки. Сочетание этих двух специализаций значительно ускоряет работу над интерфейсами веб-сайтов и приложений, что, в свою очередь, экономит средства и делает клиентов более уверенными.
Но что самое важное — просто стоит иметь представление о том, что вы хотите сделать, прежде чем начать обучение навыку. Благодаря этому можно планировать путь дальнейшего развития и следовать в направлении, которое принесет наибольшую пользу.
